Yapay zeka, abartısız anlatım
Kurumsal yapay zekayı kurarken gerçekten sorulan soruları yanıtlıyoruz: RAG nedir, ne zaman fine-tuning gerekir, model kendi sunucunuzda mı çalışmalı, KVKK bu işin neresinde. Satış broşürü değil; kurarken öğrendiklerimiz.
RAG nedir, kurumsal RAG nasıl kurulur
RAG, dil modelini kurumun kendi belgelerine bağlayan mimaridir. Tanımı, beş halkalı mimarisi, adım adım kurulumu, konfigürasyon örneği ve — en önemlisi — ne zaman uygun olmadığı.
OkuRAG mi, fine-tuning mi? Hangisi ne zaman
RAG modele bilgi verir, fine-tuning davranış öğretir. İkisini alternatif sanmak kurumsal YZ projelerinde en pahalı hatalardan biri. Maliyet, güncellik, veri gizliliği, kurulum süresi ve halüsinasyon kontrolü ekseninde net bir karşılaştırma, hibrit kurgunun doğru sırası ve en sık rastladığımız yanlış anlamalar.
OkuSemantik arama nedir, anahtar kelime aramasından farkı ne
Semantik arama anlamı yakalar, BM25 kelimeyi. İkisinin farkı, hibrit aramanın (RRF) mantığı, Elasticsearch’te pratik kurulumu ve Türkçenin eklerinin işin neresinde durduğu — abartısız.
OkuKendi sunucunuzda LLM mi, bulut API mi
On-premise LLM ile bulut API arasındaki seçim bir teknoloji tercihi değil, bir risk ve maliyet tercihi. Veri egemenliği, maliyet modeli, gecikme, bakım yükü ve KVKK yurt dışı aktarım rejimi üzerinden karşılaştırma tablosu, gerçekçi donanım beklentisi ve karar kriterleri.
OkuKVKK uyumlu yapay zeka çözümü nasıl kurulur
Kişisel veri ile LLM’i aynı cümlede kullanmak Türkiye’de bir mimari karardır. Yurt dışına aktarım, açık rızanın sınırları, veri minimizasyonu, aydınlatma ve log saklama — teknik ekipler için uyum farkındalıklı bir çerçeve.
Oku